조직 병리 이미지 기반 암유전자 활성 예측으로 치료 전략 수립 지원
[더파워 한승호 기자] 인공지능을 활용해 암 조직 분석부터 치료 전략 설계까지 지원하는 정밀의료 연구가 공개됐다. LG AI연구원은 미국 밴더빌트대학교 메디컬 센터와 공동 개발 중인 '암 에이전틱 AI' 연구 성과를 미국암연구학회(AACR) 2026에서 공개했다고 21일 밝혔다.
이번에 공개한 '암 에이전틱 AI'는 암 환자의 조직 분석부터 치료 전략 설계까지의 과정을 하루 안에 수행하도록 설계된 것이 핵심이다. 양 기관은 지난 17일부터 22일까지 미국 샌디에이고에서 열리는 AACR 2026에서 관련 연구를 소개하고 있다.
연구의 출발점은 조직 병리 이미지 한 장으로 1분 이내 조직 내 암유전자 활성을 예측하는 병리 AI '엑사원 패스'다. LG AI연구원은 엑사원 패스의 조직 내 암유전자 활성 예측 정확도를 높여 불필요한 검사를 줄이고, 표적 약물 적용이 가능한 환자군을 조기에 선별할 수 있는 기반을 마련했다고 설명했다.
이번 시스템은 LG 엑사원과 암 병리 특화 AI를 기반으로 한 다중 AI 에이전트 협업 구조로 작동한다. 각 에이전트는 암 조직 이미지 분석, 조직 내 암유전자 위치와 활성 정보 확인, AI 예측 결과와 실제 측정 결과 대조·검증, 후보 약물 반응 검증과 평가, 치료 전략 설계, 최종 판단 지원 등 치료 준비 과정을 단계적으로 수행한다.
황태현 밴더빌트대학교 메디컬 센터 교수는 "기존 의료 AI가 단일 질의에 단편적으로 응답하는 형태였다면, 이번 에이전틱 AI는 다수의 AI 에이전트가 협업해 분석과 검증, 설계, 결정 지원까지 이어지는 구조"라며 "AI가 방대한 데이터를 처리하고 의료진이 최종 결정을 내리는 협업 모델이 임상 현장에서 더 큰 성과를 만들 수 있을 것"이라고 말했다.
양측은 시스템 안전성 확보를 위해 의료진과 AI 에이전트가 의견을 공유하고 검증하는 구조도 포함했다. 의료진은 환자 병력과 특이 사항 점검, 조직 내 암유전자 활성 예측과 실측 결과 비교, 약물 반응 데이터 검증, 최종 치료 결정 등 4단계에 걸쳐 의사결정에 참여한다. AI 에이전트도 안전성과 가이드라인 준수 여부, 실제 검증 결과와의 비교, 약물 반응 상관관계 분석 등을 통해 불확실성이 높은 구간을 점검한 뒤 결과를 정리해 의료진에게 설명하도록 설계됐다.
이 시스템은 환자 사례가 늘어날수록 에이전트가 함께 업데이트되는 구조로 개발됐다. 양측은 위암을 시작으로 대장암과 폐암 등 다양한 암종으로 에이전틱 AI 적용 범위를 확대할 계획이다.
LG AI연구원과 황태현 교수 연구팀은 22일 AACR 2026 기술 혁신 세션에서 '인간과 AI의 협업, 전문 의료진의 의사결정 파트너 AI'를 주제로 공동 발표를 진행한다. 또 엑사원 기반 암 연구 방법론과 AI 에이전트의 의료 현장 적용 방안을 글로벌 제약회사와 대학 병원에 소개하고 협업 논의도 이어갈 예정이다.
장종성 LG AI연구원 바이오 인텔리전스랩장은 "LG는 AI 에이전트와 전문 의료진의 협업을 통해 개인별 맞춤 항암치료를 지원하는 체계를 고도화하고 있다"며 "암 진단부터 치료법 결정까지 걸리는 시간을 줄여 환자의 치료 시점 확보에 기여할 수 있도록 연구를 이어가겠다"고 말했다.
한승호 더파워 기자 hansh1975@thepowernews.co.kr
